【CSDN转载】几种常见的数据处理算法

转载自 玖 萬几种常见的算法

一、冒泡排序法

冒泡排序法

原始数据:3 2 7 6 8

第1次循环:(最大的跑到最右边)

2 3 7 6 8(3和2比较,2<3 所以2和3交换位置)

2 3 7 6 8(3和7比较,3<7 所以不需要交换位置)

2 3 6 7 8(6和7比较,6<7 所以6和7交换位置)

2 3 6 7 8(7和8比较,7<8 所以不需要交换位置)

经过第1次循环,此时剩下参与比较的数据:2 3 6 7

第2次循环:

2 3 6 7(2和3比较,2<3,所以不需要交换位置)

2 3 6 7(3和6比较,3<6,所以不需要交换位置)

2 3 6 7 (6和7比较,6<7,所以不需要交换位置)

经过第2次循环,此时剩下参与比较的数据是:2 3 6

第3次循环:

2 3 6(2和3比较,2<3,所以不需要交换位置)

2 3 6(3和6比较,3<6,所以不需要交换位置)

经过第3次循环,此时剩下参与比较的数据是:2 3

第4次循环

2 3(2和3比较,2<3,所以不需要交换位置)

    public class BubbleSort{

    public static void main(String\[\] args){

       //这是int类型的数组对象

    int[] arr = {3,2,6,7,8};

       //经过冒泡排序算法对以上数组中元素进行排序

       //冒泡排序算法的核心是什么?

       //7条数据,循环6次。以下的代码可以循环6次(冒泡排序法采用外层循环)

    int count = 0;

    for(int i=arr.length-1;i>0;i--){

         //不管是否需要交换,总之是要比较一次的

    count++;

         //9 8 10  7 6 0 11

    for(int j=0;j<i;j++){

    if(arr\[i\]>arr\[j+1\]){

         //交换位置

         //arr[j]和arr[j+1]交换

    int temp;

    temp = arr\[j\];

    arr[j] = arr[j+1];

    arr[j+1] = temp;

    }

    }

    }

        System.out.println("比较次数:”+count);

        //输出结果

       for(int i=0;i<arr.length;i++){

           System.out.println(arr\[i\]);

       }

      }

 }

二、选择排序法

选择排序法比冒泡排序法的效率高

高在交换位置上

选择排序的交换位置是有意义的

每一次从这“堆”参与比较的数据当中“找出最小值”

拿这个最小值和“参与比较的这堆最前面的元素”交换位置

循环一次,然后找出参加比较的这堆数据中最小的。拿这个最小的值和

最前面的数据交换位置。

参与比较的数据:3 1 6 2 5

第1次循环之后的结果是: 1 3 6 2 5

下次参与比较的数据:3 6 2 5

第2次循环之后的结果是:2 6 3 5

下次参与比较的数据是:6 3 5

第3次循环之后的结果是:3 6 5

下次参与比较的数据是: 6 5

第4次循环之后的结果是: 5 6

注意:5条数据,循环4次

冒泡排序和选择排序实际上比较的次数没变

交换位置的次数减少了

3 2 6 1 5

假设:

 第1个3是最小的

 3和2比较,发现2更小,所以此时最小的是2

 继续拿着2往下比对,2和6比较,2仍然是最小的

 继续拿着2往下比对,2和1比对,发现1更小,所以此时最小的是1

 继续拿着1往下比对,1和5比对,发现1还是小的,所以1就是最小的

 拿着1和最左边的3交换位置

2 6 3 5

假设:

第1个2是最小的

……

6 3 5

假设6是最小的,6和3比对,发现3更小,所以此时最小的是3

……

 public class SelectSort{

    public static void main(String[] args){

         int[] arr = {3,1,6,2,5};

         int count = 0;

         //选择排序

      //5个数据循环4次(外层循环4次)

     for(int i=0;i<arr.length-1;i++){

       //i的值是0 1 2 3

      //i正好是“参加比较的这堆数据中”最左边那个元素的下标

     //i是一个参与比较的这堆数据中的起点下标

    //假设起点i下标位置上的元素是最小的

         int min = I;

         for(int j=i+1;j<arr.length;j++){

          count++;

           if(arr[j]<arr[min]){

              min = j;   //最小值的元素下标是j 

         }

   }

  //当i和min相等时,表示最初猜测是对的

 //当i和min不相等时,表示最初猜测是错的,有比这个元素更小的元素

//需要拿着这个更小的元素和最左边的元素交换位置

 if(min!=i){

   //表示存在更小的数据

  //arr[min]最小的数据

 //arr[i]最前面的数据

    int temp;

    temp = arr[min];

    arr[min] = arr[i];

    arr[i] = temp;

    }

  }

  System.out.println("比较次数"+count);

  //排序之后遍历

  for(int i=0;i<arr.length;i++){

      System.out.println(arr[i]);

   }

 }

}

三、二分法查找

数组的元素查找

数组元素查找两种方式:

  第一种方式:一个一个挨着找,直到找到为止

  第二种方式:二分法查找(算法),这个效率较高

 public class ArraySearch{

   public static void main(String[] args){

      //这个例子演示第一种方式

      int[] arr = {4,5,6,87,8};

     //需求:找出87的下标。一个一个挨着找

     for(int i=0;i<arr.length;i++){

       if(arr[i]==87){

          System.out.println("87元素的下标是:"+i);

          return;

       }

     }

    //程序执行到此处,表示没有87

   System.out.println("87不存在该元素!");

  //最好以上的程序封装到一个方法,思考:传什么参数?返回什么值?

 //传什么:第一个参数是数组,第二个参数是被查找的元素

 //返回值:返回被查找的这个元素的下标,如果找不到返回-1

 int index = arraySearch(arr,87);

 System.out.println(index == -1?"该元素不存在1":"该元素下标是:"+index):

  }

  //从数组中检索某个元素的下标(返回的是第一个元素的下标)

 //arr 被检索的数组

//ele 被检索的元素

//大于等于0的数表示元素的下标,-1表示该元素不存在

  public static void arraySearch(int[] arr,int ele){

      for(int i=0;i<arr.length;i++){

          if(ele == arr[i]){

              return i;

          }

       }

   return -1;

  }

}

关于查找算法中的:二分法查找

10(下标0)11 12 13 14 15 16 17 18 19 20(下标10) arr数组

通过二分法查找,找出18这个元素的下标:

(0+10)/2–>中间元素的下标:5

拿着中间这个元素和目标要查找的元素进行对比:

中间元素是:arr[5]–>15

15<18(被查找的元素)

被查找的元素18在目前中间元素15的右边

再重新计算一个中间元素的下标:

开始下标是:5+1

结束下标是:10

(6+10)/2–>8

8下标对应的元素arr[8]是18

找到的中间元素正好和被查找的元素18相等,表示找到了:下标为8

二分法查找的终止条件:一直折半,直到中间的那个元素恰好是被查找的元素

二分法查找算法是基于排序的基础之上。(没有排序的数据是无法查找的)

 publc class ArrayUtil{

   public static void main(String\[\] args){

      int[] arr = {100,200,230,235,600,1000,2000,9999);

      //找出arr这个数据中200所在的下标

     //调用方法

     int index = binarySearch(arr,200);

     System.out.println(index==-1?"该元素不存在!":"该元素下标”+index);

    }

   // dest 目标元素

  //-1表示该元素不存在,其他表示返回该元素的下标

   public static void binarySearch(int[] arr,int dest){

     //开始下标

     int begin = 0;

    //结束下标

     int end = arr.length-1;

     //开始元素的下标只要在结束元素下标的左边,就有机会继续循环

     while(begin<=end){

     //中间元素下标

     int mid = (begin+end)/2;

     if(arr[mid]==dest){

       return mid;

     }else if(arr[mid]<dest){

       //目标在“中间”的右边

      //开始元素下标需要发生变化(开始元素的下标需要重新赋值)

      begin = mid +1;  //一直加

     }else{

      //arr[mid]>dest

      //目标在“中间”的左边

     //修改结束元素的下标

       end = mid -1;  //一直减

     }

    }

   return -1;

 }
二分法查找原理

10(下标是0) 23 56 89 100 111 222 235 500 600(下标9)arr数组

目标:找出600的下标

(0+9)/2–>4(中间元素的下标)

arr[4]这个元素就是中间元素:arr[4]是100

100<600

说明被查找的元素在100的右边

那么此时开始下标变成:4+1

(5+9)/2–>7(中间元素的下标)

arr[7]对应的值是:235

235<600

说明被查找的元素在235的右边

开始下标有进行了转变:7+1

(8+9)/2–>8

arr[8]–>500

500<600

开始元素的下标又发生了变化:8+1

(9+9)/2–>9

arr[9]是600,正好和600相等,此时找到了