本贴将以贴主此前对 AI 原生开发的实践经验为核心，展开分享 AI 时代下，如何使用 AI 达到可靠级别的交付，赋能超级个体。
关于 AI 原生开发工程
从 cursor 与 claude sonnet 3.5 碰撞并产生化学反应开始，AI coding 的范式开始以摧枯拉朽之势席卷全球。但是迄今为止，仍然少有人能意识到操纵 AI 进行编程是一项复杂的工程，应该被严谨地视为工程学对待。更多的人是以 vibe coding 一词描述 AI coding 行为，这一词本身带着对
AI 编程工程的戏谑性看法，即认为 AI 编程不应该被投入生产，而是会被看成不稳定的新鲜玩法。
诚然大语言模型的编程能力确实不稳定，而且很容易产生很多的 slop 并搞乱整个代码库，甚至搞乱整个代码架构，但这并不应该成为不将 AI 投入生产开发的理由，而是应该采用必要的手段对 AI 进行约束。
由此 AI 原生开发 这一概念大概要描述的是： 正视 AI 带来的生产力革命，并致力于将这种生产力最大化地应用到工程实践中，但不丧失对工程质量的把控与审计。
不是说用 copilot 编码就是 AI 原生开发，也不是说全员 vibe coding 就叫 AI 原生开发团队，这里最重要的核心本质是： 承认 AI 是危险但强大的生产力，并通过必要的工程手段来将 AI 的生产结果控制在一个可接受的范围内
明白事情的本质非常重要，这是整套工程实践与方法论的核心。